CME Group EPS | CME

EPS - мультипликатор, который используется для оценки финансовой устойчивости и прибыльности компании.

Важнейшим показателем, характеризующим финансовое состояние акционерного общества, является прибыль в расчете на одну обыкновенную акцию (EPS – Earnings per share). EPS является важнейшей характеристикой, принимаемой во внимание в процессе разработки финансовой стратегии акционерного общества, поскольку является одним из основных финансовых показателей, использующихся для оценки компании на фондовом рынке и влияющим на ее рыночную стоимость. Рост показателя EPS трактуется инвесторами как рост стоимости компании-эмитента.^[1]

EPS = Чистая прибыль / Количество акций в обращении

EPS может быть рассчитан как простое отношение чистой прибыли к количеству акций, или в виде различных вариаций, таких как разводненный EPS (Diluted EPS), учитывающий потенциальное размещение новых акций или конвертируемых ценных бумаг.

Высокий EPS обычно указывает на то, что компания обладает хорошей прибыльностью и эффективностью в использовании своих активов. Однако, необходимо также учитывать другие факторы, такие как рост продаж, долговая нагрузка и конкурентное положение компании.

EPS является важным индикатором для инвесторов при принятии решения о покупке или продаже акций компании. Он также используется аналитиками для оценки финансового состояния компании и ее потенциала для роста и развития.

EPS по годам CME Group

2025	2024	2023	2022	2021	2020	2019	2018	2017	2016	2015	2014	2013	2012	2011	2010	2009	2008	2007	2006
11.2	9.69	8.87	7.41	7.3	5.88	5.93	5.73	12	4.55	3.71	3.37	2.94	2.71	5.45	2.87	12.4	12.2	15.1	-

Все данные представлены в валюте USD

Диапазон показателя из годовых отчетностей

Максимум	Минимум	Среднее
15.1	2.71	7.33

EPS поквартально CME Group

2026-Q2	2026-Q1	2025-Q3	2025-Q2	2025-Q1	2024-Q3	2024-Q2	2024-Q1	2023-Q3	2023-Q2	2023-Q1	2022-Q4	2022-Q3	2022-Q2	2022-Q1	2021-Q4	2021-Q3	2021-Q2	2021-Q1	2020-Q4	2020-Q3	2020-Q2	2020-Q1	2019-Q4	2019-Q3	2019-Q2	2019-Q1	2018-Q4	2018-Q3	2018-Q2	2018-Q1	2017-Q4	2017-Q3	2017-Q2	2017-Q1	2016-Q4	2016-Q3	2016-Q2	2016-Q1	2015-Q4	2015-Q3	2015-Q2	2015-Q1	2014-Q4	2014-Q3	2014-Q2	2014-Q1	2013-Q4	2013-Q3	2013-Q2	2013-Q1	2012-Q4	2012-Q3	2012-Q2	2012-Q1	2011-Q4	2011-Q3	2011-Q2	2011-Q1	2010-Q3	2010-Q2	2010-Q1	2009-Q3	2009-Q2
2.89	3.25	2.49	2.81	2.63	2.51	2.43	2.35	2.06	2.14	2.43	-	1.87	1.82	1.96	-	2.59	1.42	1.6	1.18	1.15	1.41	2.14	1.31	1.78	1.44	1.39	1.1	1.21	1.67	1.76	8.67	0.91	1.23	1.18	1.1	1.4	0.95	1.09	0.87	1.07	0.79	0.98	0.91	0.87	0.79	0.8	0.58	0.71	0.94	0.71	0.5	0.66	0.74	0.81	2.26	0.95	0.88	1.37	3.67	4.13	3.63	3.05	3.34

Все данные представлены в валюте USD

Диапазон показателя из квартальной отчетности

Максимум	Минимум	Среднее
8.67	0.5	1.76

Используемая литература

Гаврилов В. В. Экономический анализ в разработке финансовой стратегии (учетно-аналитические показатели и модели) //Экономический анализ: теория и практика. – 2009. – №. 8. – С. 2-10.

EPS других акций отрасли "Фондовые биржи и агентства"

Эмитент	EPS	Цена	% 24ч	Капитализация	Страна
Cboe Global Markets CBOE	10.5	$ 270.43	0.91 %	$ 28.3 млрд	США
Cohen & Company COHN	8.33	$ 10.0	0.28 %	$ 17.3 млн	США
Jefferies Financial Group JEF	2.93	$ 47.35	0.35 %	$ 10.2 млрд	США
FactSet Research Systems FDS	15.7	$ 276.41	0.06 %	$ 10.5 млрд	США
Moody's Corporation MCO	13.7	$ 465.3	0.77 %	$ 83.3 млрд	США
Morningstar MORN	8.93	$ 202.67	0.47 %	$ 8.49 млрд	США
MSCI MSCI	15.7	$ 540.61	0.19 %	$ 41.4 млрд	США
Nasdaq NDAQ	3.12	$ 88.76	0.04 %	$ 50.9 млрд	США
B. Riley Financial RILY	9.8	$ 6.02	0.5 %	$ 184 млн	США
Intercontinental Exchange ICE	5.79	$ 154.1	0.22 %	$ 88.1 млрд	США
Siebert Financial Corp. SIEB	0.13	$ 2.3	0.37 %	$ 92.8 млн	США
Value Line VALU	2.3	$ 38.63	0.48 %	$ 363 млн	США
Voya Financial VOYA	6.4	$ 100.28	0.33 %	$ 9.61 млрд	США
S&P Global SPGI	14.7	$ 406.76	0.27 %	$ 124 млрд	США