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Bank of Commerce Holdings (BOCH)
Der Export enthält die gesamte verfügbare Historie der Finanzberichte und Kennzahlen. Zahlen werden vollständig, ohne Abkürzungen für Millionen oder Milliarden, in den ursprünglichen Berichtseinheiten ausgegeben.
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TelegramBank of Commerce Holdings Kennzahlen 2020-2011 | BOCH
Kurzer Überblick über Bewertung und Renditen von Bank of Commerce Holdings
Die Betrachtung umfasst fünf verfügbare Geschäftsjahre von 2016 bis 2020.
Die wichtigsten Multiplikatoren am Periodenende sind P/E 11,92x (Median 13,26x), P/B 0,95x (Median 1,29x), P/CF 7,8x (Median 13,51x). Die Bewertung liegt etwa 26,4% unter den Fünfjahreswerten. Der Abschlag kann Chance oder höheres Risiko widerspiegeln.
Die Berechnung 1/KGV ergibt 8,4% Gewinnrendite. Künftiges Wachstum und Kapitalstruktur sind nicht enthalten.
Die Renditen auf Aktiva und Kapital werden durch ROE 8%, ROA 0,8%, ROCE 1,1% dargestellt. Effizienzkennzahlen sind verhalten; Kapital und Aktiva erzielen nur geringe Renditen.
Das PEG beträgt 0,11x. Der Preis wirkt relativ zum Wachstum niedrig, hängt aber stark von der Prognosequalität ab.
Multiplikatoren von Finanzunternehmen sind nicht direkt mit Industrieunternehmen vergleichbar; P/B und nachhaltige Kapitalrenditen bleiben zentral.
Gesamtbewertung
Die Bewertung von Bank of Commerce Holdings ist niedriger, aber schwache Qualitätswerte verlangen Vorsicht. Gewinn- und Renditeerholung sind entscheidend.
Kennzahlen Jährlich Bank of Commerce Holdings
| 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
P/E |
11.9 | 13.3 | 11.3 | 24.2 | 25.2 | 9.1 | 13.4 | 11.9 | 10.9 | 8.8 |
P/S |
2.8 | 3.4 | 3.5 | 3.9 | 3.3 | 2.1 | 2.1 | 2.5 | 1.9 | 1.2 |
EV/EBITDA |
4.5 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
PEG |
-2.24 | -0.94 | 0.11 | 1.06 | -0.69 | 0.2 | -0.67 | 0.36 | 1.34 | 1.55 |
P/B |
0.9 | 1.1 | 1.3 | 1.4 | 1.4 | 0.9 | 0.7 | 0.9 | 0.7 | 0.6 |
P/CF |
7.8 | 13.5 | 8.8 | 13.7 | 14.7 | 8.2 | 6.8 | 12.1 | 2.1 | -113.4 |
ROE % |
7.97 | 8.57 | 11.37 | 5.77 | 5.59 | 9.48 | 5.53 | 7.80 | 6.72 | 6.39 |
ROA % |
0.80 | 1.01 | 1.20 | 0.58 | 0.46 | 0.85 | 0.57 | 0.83 | 0.76 | 0.77 |
ROCE % |
1.10 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
DSO |
44.6 | 44.4 | - | - | - | - | 36.7 | - | - | - |
Alle Zahlen in USD-Währung
Multiplikatoren sind ein wichtiges Instrument der Finanzanalyse für das Unternehmen Bank of Commerce Holdings, das es Investoren und Analysten ermöglicht, den Unternehmenswert und die Investitionsattraktivität schnell anhand des Verhältnisses von Marktindikatoren zu den finanziellen Ergebnissen des Unternehmens zu bewerten. Im Wesentlichen drücken Multiplikatoren aus, wie der Markt das Unternehmen im Verhältnis zu seinem Gewinn, Umsatz, Eigenkapital oder anderen wichtigen Kennzahlen bewertet.
Vorteile der Verwendung von Finanzkennzahlen- Vereinfachte Datenanalyse
Finanzkennzahlen verwandeln große Mengen an Buchhaltungsdaten in kompakte und leicht interpretierbare Indikatoren, was die Beurteilung des Unternehmenszustands erheblich vereinfacht. - Vergleichbarkeit zwischen Unternehmen
Multiplikatoren standardisieren Finanzkennzahlen und ermöglichen so einen objektiven Vergleich von Unternehmen unterschiedlicher Größe, Branche und Marktkapitalisierung. - Erkennung von Trends und Problemen
Die regelmäßige Analyse von Kennzahlen hilft, die Entwicklung der finanziellen Gesundheit zu verfolgen, Stärken und Schwächen des Geschäfts sowie potenzielle Risiken zu identifizieren. - Entscheidungsunterstützung
Finanzielle Multiplikatoren dienen Investoren, Gläubigern und der Unternehmensführung als wichtiges Instrument bei Investitions-, Kredit- und Managemententscheidungen. - Beschleunigte Bewertung der Investitionsattraktivität
Mit Hilfe von Kennzahlen können schnell wichtige Leistungs-, Liquiditäts- und Finanzstabilitätsindikatoren bestimmt werden, was eine zügige Bewertung der Attraktivität von Unternehmen für Investitionen ermöglicht.
Die Verwendung von Multiplikatoren ermöglicht den Vergleich von Unternehmen, auch wenn sie sich in Größe oder Branche unterscheiden, da sie Finanzdaten in für die Analyse geeignete Kennzahlen standardisieren. Dies ist besonders nützlich zur Bewertung von Unternehmen, bei denen eine direkte Analyse der Finanzberichte komplex sein kann oder tiefgehendes Fachwissen erfordert.
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