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Banco Santander-Chile (BSAC)
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Banco Santander-Chile Kennzahlen 2025-2011 | BSAC
Kurzer Überblick über Bewertung und Renditen von Banco Santander-Chile
Der Vergleich nutzt die fünf jüngsten verfügbaren Jahreswerte zwischen 2021 und 2025.
Die wichtigsten Multiplikatoren am Periodenende sind P/E 6,17x (Median 4,94x), P/B 1,12x (Median 0,69x), P/CF 115,6x (Median 2,72x). Die Multiplikatoren liegen im Mittel 43% über ihren Medianen. Ein großer Teil positiver Erwartungen kann eingepreist sein.
Beim aktuellen KGV beträgt die inverse Gewinnrendite 16,2%, eine Brücke zwischen Preis und Unternehmensgewinn.
Die Renditen auf Aktiva und Kapital werden durch ROE 18,1%, ROA 1,5%, ROCE 18,7% dargestellt. Die Geschäftsqualität ist nach Renditekennzahlen hoch und unterstützt die Wertschöpfung.
Banken und Versicherer brauchen eine branchenspezifische Betrachtung: Kapitalwert und Kapitalrendite sind wichtiger als industrielle Multiplikatoren.
Gesamtbild
Hohe Qualitätswerte von Banco Santander-Chile erklären einen Teil der Marktprämie, erhöhen aber die Empfindlichkeit bei langsamerem Wachstum.
Kennzahlen Jährlich Banco Santander-Chile
| 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6.2 | 4.9 | 6.0 | 4.2 | 3.6 | 0.0 | 6.4 | 0.0 | 0.0 | 15.5 | 13.2 | 11.4 | 15.3 | 28.9 | 26.3 | |
P/S |
- | - | - | - | - | 0.0 | 2.1 | 0.0 | 0.0 | 4.4 | 3.6 | 3.9 | 4.5 | 7.4 | 7.3 |
EPS |
5.4 | 4.5 | 3.1 | 4.2 | 4.5 | 2.9 | 3.3 | 3.2 | 3.0 | 2.5 | 2380 | - | - | - | - |
EV (Enterprise Value) |
66.7 T | 64.5 T | 66.3 T | 64.8 T | 59.6 T | 49.1 T | 8.64 T | 33.6 T | 31.1 T | 31.6 T | 29.5 T | 28.3 T | 24.8 T | 22.6 T | 22.6 T |
EBITDA per Share |
- | - | - | - | 5.7 | 1.47 K | 4.21 | 1.62 K | 1.52 K | 1.37 K | 1.23 K | 1.37 K | 1.1 K | 1.06 K | - |
EV/EBITDA |
- | - | - | - | 2.8 | - | 10.9 | - | - | 9.5 | 6.7 | 7.0 | 8.7 | 8.0 | - |
PEG |
- | - | - | -0.11 | -0.2 | 0.0 | -0.39 | 0.0 | 0.0 | 2.96 | -0.71 | 0.47 | 1.1 | -2.67 | -2.98 |
P/B |
1.1 | 0.8 | 0.7 | 0.7 | 0.7 | 0.0 | 0.1 | 0.0 | 0.0 | 2.5 | 2.1 | 2.4 | 2.9 | 4.7 | 5.0 |
P/CF |
115.6 | 8.8 | 2.7 | -9.5 | -5.2 | -0.0 | 2.1 | 0.0 | -0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | -0.0 | 0.0 |
ROE % |
18.10 | 16.05 | 11.12 | 16.27 | - | 14.78 | 17.86 | 18.34 | 17.88 | 16.20 | 16.00 | 21.30 | 18.64 | 16.22 | 19.18 |
ROA % |
1.52 | 1.26 | 0.84 | 1.18 | 1.34 | 0.98 | 1.23 | 1.52 | 1.57 | 1.29 | 1.29 | 1.84 | 1.63 | 1.44 | 1.63 |
ROCE % |
- | - | - | - | - | 18.73 | 22.81 | 23.47 | 22.76 | - | - | - | - | - | - |
Current Ratio |
1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | 6.0 | 1.1 | 1.1 | - | - | - | - | - | - |
DSO |
- | - | - | - | - | - | - | - | - | 35.7 | 32.6 | 36.1 | 48.0 | 58.1 | - |
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| 2025-Q4 | 2024-Q4 | 2023-Q4 | 2022-Q4 | 2022-Q3 | 2022-Q2 | 2022-Q1 | 2021-Q4 | 2021-Q3 | 2021-Q2 | 2021-Q1 | 2020-Q4 | 2020-Q3 | 2020-Q2 | 2020-Q1 | 2019-Q4 | 2019-Q3 | 2019-Q2 | 2019-Q1 | 2018-Q4 | 2018-Q3 | 2018-Q2 | 2018-Q1 | 2017-Q4 | 2017-Q3 | 2017-Q2 | 2017-Q1 | 2016-Q4 | 2016-Q3 | 2016-Q2 | 2016-Q1 | 2015-Q4 | 2015-Q3 | 2015-Q2 | 2015-Q1 | 2014-Q4 | 2014-Q3 | 2014-Q2 | 2014-Q1 | 2013-Q4 | 2013-Q3 | 2013-Q2 | 2013-Q1 | 2012-Q4 | 2012-Q3 | 2012-Q2 | 2012-Q1 | 2011-Q4 | 2011-Q3 | 2011-Q2 | 2011-Q1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
EPS |
5.421 | 4.526 | 3.075 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ROE % |
18.10 | 16.05 | 11.12 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ROA % |
1.52 | 1.26 | 0.84 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Current Ratio |
1.1 | 1.1 | 1.1 | - | - | - | - | 1.1 | - | - | - | 1.1 | - | - | - | 1.1 | - | - | - | 1.1 | - | - | - | 1.1 | - | - | - | 1.1 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
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Multiplikatoren sind ein wichtiges Instrument der Finanzanalyse für das Unternehmen Banco Santander-Chile, das es Investoren und Analysten ermöglicht, den Unternehmenswert und die Investitionsattraktivität schnell anhand des Verhältnisses von Marktindikatoren zu den finanziellen Ergebnissen des Unternehmens zu bewerten. Im Wesentlichen drücken Multiplikatoren aus, wie der Markt das Unternehmen im Verhältnis zu seinem Gewinn, Umsatz, Eigenkapital oder anderen wichtigen Kennzahlen bewertet.
Vorteile der Verwendung von Finanzkennzahlen- Vereinfachte Datenanalyse
Finanzkennzahlen verwandeln große Mengen an Buchhaltungsdaten in kompakte und leicht interpretierbare Indikatoren, was die Beurteilung des Unternehmenszustands erheblich vereinfacht. - Vergleichbarkeit zwischen Unternehmen
Multiplikatoren standardisieren Finanzkennzahlen und ermöglichen so einen objektiven Vergleich von Unternehmen unterschiedlicher Größe, Branche und Marktkapitalisierung. - Erkennung von Trends und Problemen
Die regelmäßige Analyse von Kennzahlen hilft, die Entwicklung der finanziellen Gesundheit zu verfolgen, Stärken und Schwächen des Geschäfts sowie potenzielle Risiken zu identifizieren. - Entscheidungsunterstützung
Finanzielle Multiplikatoren dienen Investoren, Gläubigern und der Unternehmensführung als wichtiges Instrument bei Investitions-, Kredit- und Managemententscheidungen. - Beschleunigte Bewertung der Investitionsattraktivität
Mit Hilfe von Kennzahlen können schnell wichtige Leistungs-, Liquiditäts- und Finanzstabilitätsindikatoren bestimmt werden, was eine zügige Bewertung der Attraktivität von Unternehmen für Investitionen ermöglicht.
Die Verwendung von Multiplikatoren ermöglicht den Vergleich von Unternehmen, auch wenn sie sich in Größe oder Branche unterscheiden, da sie Finanzdaten in für die Analyse geeignete Kennzahlen standardisieren. Dies ist besonders nützlich zur Bewertung von Unternehmen, bei denen eine direkte Analyse der Finanzberichte komplex sein kann oder tiefgehendes Fachwissen erfordert.
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