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Syros Pharmaceuticals (SYRS)
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Syros Pharmaceuticals Kennzahlen 2023-2011 | SYRS
Kurzer Überblick über die Marktbewertung von Syros Pharmaceuticals
Aktuelle Werte werden mit der eigenen Fünfjahreshistorie des Unternehmens für 2014–2022 verglichen.
Die jüngsten verfügbaren Bewertungskennzahlen sind EV/EBITDA 0,91x (Median 0,91x), P/S 16,65x (Median 3,09x), P/B 0,98x (Median 0,19x). Die aktuelle Kennzahlengruppe liegt etwa 423% über der Fünfjahresbasis und reagiert empfindlicher auf schwache Berichte.
Die jüngsten verfügbaren Qualitätskennzahlen sind ROE -9,9%, ROA -97,9%, ROCE -7,7%. Renditen unter null bedeuten, dass Ressourcen keinen positiven Gewinn erzeugen. Die Erholung bleibt der wichtigste Faktor.
Preis, Gewinn und Wachstum ergeben ein PEG von 0,27x. Ein Wert unter eins zeigt moderate Bewertung relativ zum Wachstum.
Der Cash Conversion Cycle sank von 499,1 Tage auf 0,1 Tage beziehungsweise um 499,1 Tage. Working Capital kehrt schneller zurück.
Einordnung der Multiplikatoren
Syros Pharmaceuticals verbindet schwache Rentabilität mit Bewertung über der historischen Norm und besitzt wenig Puffer.
Kennzahlen Jährlich Syros Pharmaceuticals
| 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
P/E |
-1.0 | -0.5 | -0.1 | -0.5 | -3.1 | -3.6 | -5.0 | -2.9 | - | - | - | - | - |
P/S |
16.6 | 3.1 | 0.3 | 2.6 | 463.2 | 248.3 | 243.2 | 442.6 | - | - | - | - | - |
EPS |
-5.8 | -7.5 | -13.8 | -18.2 | -1.9 | -1.9 | -2.1 | -4.0 | -17.6 | -10.3 | - | - | - |
EV (Enterprise Value) |
25.9 M | -121 M | -84.2 M | -135 M | 265 M | 200 M | 249 M | 92.4 M | -26.3 M | -59.1 M | - | - | - |
EBITDA per Share |
-4.47 | -10.5 | -15.5 | -17.3 | -1.87 | -1.92 | -2.09 | -3.68 | -14.8 | -8.64 | - | - | - |
EV/EBITDA |
-0.2 | 0.9 | 0.9 | 1.7 | -3.5 | -3.2 | -4.7 | -2.0 | 0.9 | 4.5 | - | - | - |
PEG |
-0.01 | -0.0 | -0.0 | -0.0 | 0.27 | -0.29 | -0.1 | 0.03 | - | - | - | - | - |
P/B |
1.0 | 0.2 | 0.0 | 0.2 | 3.0 | 2.8 | 4.1 | 1.7 | - | - | - | - | - |
P/CF |
-1.5 | -0.4 | -0.1 | -0.7 | -3.9 | -5.5 | -6.0 | -3.5 | - | - | - | - | - |
ROE % |
-987.72 | -74.10 | -101.57 | -92.81 | -95.27 | -79.25 | -82.68 | -59.23 | 62.17 | 61.69 | - | - | - |
ROA % |
-97.86 | -38.72 | -47.32 | -39.41 | -50.30 | -58.33 | -68.81 | -52.28 | -68.34 | -21.84 | - | - | - |
ROCE % |
-774.14 | -106.37 | -116.67 | -90.88 | -61.47 | -73.70 | -82.76 | -58.67 | 64.35 | 61.71 | - | - | - |
Current Ratio |
- | - | - | - | 2.1 | 3.8 | 6.0 | 8.5 | 4.6 | 49.1 | - | - | - |
DSO |
- | - | 0.1 | 241.9 | 7185.0 | - | 143.7 | 499.1 | - | - | - | - | - |
Betriebszyklus |
- | - | 0.1 | 241.9 | 7185.0 | - | 143.7 | 499.1 | - | - | - | - | - |
Finanzkreislauf |
- | - | 0.1 | 241.9 | 7185.0 | - | 143.7 | 499.1 | - | - | - | - | - |
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Kennzahlen Vierteljährlich Syros Pharmaceuticals
| 2024-Q3 | 2024-Q2 | 2024-Q1 | 2023-Q4 | 2023-Q3 | 2023-Q2 | 2023-Q1 | 2022-Q4 | 2022-Q3 | 2022-Q2 | 2022-Q1 | 2021-Q4 | 2021-Q3 | 2021-Q2 | 2021-Q1 | 2020-Q4 | 2020-Q3 | 2020-Q2 | 2020-Q1 | 2019-Q4 | 2019-Q3 | 2019-Q2 | 2019-Q1 | 2018-Q4 | 2018-Q3 | 2018-Q2 | 2018-Q1 | 2017-Q4 | 2017-Q3 | 2017-Q2 | 2017-Q1 | 2016-Q4 | 2016-Q3 | 2016-Q2 | 2016-Q1 | 2015-Q4 | 2015-Q3 | 2015-Q2 | 2015-Q1 | 2014-Q4 | 2014-Q3 | 2014-Q2 | 2014-Q1 | 2013-Q4 | 2013-Q3 | 2013-Q2 | 2013-Q1 | 2012-Q4 | 2012-Q3 | 2012-Q2 | 2012-Q1 | 2011-Q4 | 2011-Q3 | 2011-Q2 | 2011-Q1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
EPS |
-0.16 | -0.59 | -0.1 | - | -1.43 | -1.3 | -0.85 | - | -3.21 | -0.54 | -0.4 | - | -0.41 | -0.36 | -0.23 | -0.62 | -0.43 | -0.38 | -0.39 | -0.46 | -0.47 | -0.47 | -0.49 | -0.54 | -0.47 | -0.43 | -0.48 | -0.58 | -0.53 | -0.52 | -0.49 | -0.47 | -0.65 | -5.42 | -5.15 | -5.14 | -4.51 | -4.16 | -3.44 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
EBITDA per Share |
-0.64 | -0.68 | -0.78 | - | -1.17 | -1.17 | -1.17 | - | -3.98 | -0.51 | -0.41 | - | -0.4 | -0.39 | -0.33 | -0.6 | -0.37 | -0.34 | -0.38 | -0.47 | -0.44 | -0.46 | -0.49 | -0.55 | -0.45 | -0.42 | -0.48 | -0.59 | -0.49 | -0.5 | -0.48 | -0.47 | -0.6 | -4.48 | -4.31 | -4.61 | -3.76 | -3.36 | -2.72 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ROE % |
289.53 | 182.53 | -207.00 | -182.37 | -205.79 | -206.37 | -196.94 | -174.66 | -199.20 | -193.08 | -91.41 | -51.34 | -84.61 | -102.49 | -112.74 | -125.75 | -117.39 | -95.90 | -85.73 | -88.94 | -86.97 | -82.64 | -78.17 | -66.30 | -66.78 | -67.78 | -69.53 | -72.11 | -62.29 | -60.31 | -28.06 | -70.82 | -34.93 | 42.81 | 87.37 | 22.29 | 62.13 | 62.13 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ROA % |
-59.30 | -71.81 | -61.53 | -58.78 | -69.41 | -69.56 | -66.06 | -54.48 | -66.99 | -65.98 | -44.13 | -27.59 | -41.72 | -43.82 | -45.84 | -51.05 | -50.08 | -49.22 | -50.40 | -58.34 | -62.08 | -61.36 | -59.24 | -51.92 | -54.52 | -57.07 | -59.88 | -63.34 | -55.85 | -54.38 | -60.60 | -98.07 | -110.57 | -164.75 | -213.33 | -24.50 | -68.30 | -68.30 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ROCE % |
366.23 | 84.42 | -378.30 | -172.95 | -203.49 | -216.94 | -213.00 | -181.89 | -207.26 | -196.83 | -101.94 | -59.46 | -91.73 | -107.71 | -114.42 | -123.10 | -116.30 | -96.51 | -87.74 | -91.60 | -89.81 | -85.46 | -80.78 | -68.45 | -68.53 | -69.19 | -70.64 | -73.02 | -62.96 | -60.76 | -28.29 | -24.92 | 11.06 | 44.37 | 39.44 | 22.29 | 17.65 | 12.71 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
DSO |
- | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 0.1 | 286.3 | 767.1 | 3592.5 | 3270.6 | 3950.2 | 2009.9 | - | - | - | - | - | 71.9 | 58.8 | 58.8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Betriebszyklus |
- | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 0.1 | 0.1 | 0.2 | 0.2 | 383.7 | 3592.5 | 3270.6 | 3950.2 | 2009.9 | - | - | - | - | - | - | 22.8 | 58.8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Finanzkreislauf |
- | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 0.1 | 0.1 | 0.2 | 0.2 | 383.7 | 3592.5 | 3270.6 | 3950.2 | 2009.9 | - | - | - | - | - | - | 22.8 | 58.8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
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Multiplikatoren sind ein wichtiges Instrument der Finanzanalyse für das Unternehmen Syros Pharmaceuticals, das es Investoren und Analysten ermöglicht, den Unternehmenswert und die Investitionsattraktivität schnell anhand des Verhältnisses von Marktindikatoren zu den finanziellen Ergebnissen des Unternehmens zu bewerten. Im Wesentlichen drücken Multiplikatoren aus, wie der Markt das Unternehmen im Verhältnis zu seinem Gewinn, Umsatz, Eigenkapital oder anderen wichtigen Kennzahlen bewertet.
Vorteile der Verwendung von Finanzkennzahlen- Vereinfachte Datenanalyse
Finanzkennzahlen verwandeln große Mengen an Buchhaltungsdaten in kompakte und leicht interpretierbare Indikatoren, was die Beurteilung des Unternehmenszustands erheblich vereinfacht. - Vergleichbarkeit zwischen Unternehmen
Multiplikatoren standardisieren Finanzkennzahlen und ermöglichen so einen objektiven Vergleich von Unternehmen unterschiedlicher Größe, Branche und Marktkapitalisierung. - Erkennung von Trends und Problemen
Die regelmäßige Analyse von Kennzahlen hilft, die Entwicklung der finanziellen Gesundheit zu verfolgen, Stärken und Schwächen des Geschäfts sowie potenzielle Risiken zu identifizieren. - Entscheidungsunterstützung
Finanzielle Multiplikatoren dienen Investoren, Gläubigern und der Unternehmensführung als wichtiges Instrument bei Investitions-, Kredit- und Managemententscheidungen. - Beschleunigte Bewertung der Investitionsattraktivität
Mit Hilfe von Kennzahlen können schnell wichtige Leistungs-, Liquiditäts- und Finanzstabilitätsindikatoren bestimmt werden, was eine zügige Bewertung der Attraktivität von Unternehmen für Investitionen ermöglicht.
Die Verwendung von Multiplikatoren ermöglicht den Vergleich von Unternehmen, auch wenn sie sich in Größe oder Branche unterscheiden, da sie Finanzdaten in für die Analyse geeignete Kennzahlen standardisieren. Dies ist besonders nützlich zur Bewertung von Unternehmen, bei denen eine direkte Analyse der Finanzberichte komplex sein kann oder tiefgehendes Fachwissen erfordert.
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