Automatic Data Processing logo
Automatic Data Processing ADP
$ 300.18 0.89%

Квартальный отчет 2024-Q3
добавлен 01.11.2024

report update icon

Automatic Data Processing EBITDA 2011-2024 | ADP

EBITDA (от англ. — Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization) в переводе означает: доход до вычета процентов, налогов и амортизации. В целом данная величина отражает доход, полученный предприятием от основной операционной деятельности.

При этом не принимаются во внимание:

  • размер инвестиций в производство (поправка на сумму начисленной амортизации);
  • долговая нагрузка (поправка на проценты);
  • режим налогообложения (поправка на налог на прибыль).

EBITDA вычисляется путем корректировки чистой прибыли предприятия на суммы процентов к получению/уплате, налога на прибыль, амортизации и прочих внереализационных доходов и расходов, но есть и второй вариант расчета данного показателя, который производится с помощью формулы:

EBITDA = Выручка – Операционные расходы (без учета расходов на амортизацию).[1]

EBITDA является важным показателем для инвесторов и аналитиков, поскольку он позволяет оценить операционную прибыль компании, не учитывая влияние финансовых затрат, налогов или неналичных амортизаций и амортизационных отчислений. Он таким образом обеспечивает лучшую сопоставимость между компаниями в разных отраслях или с различными налоговыми условиями.

EBITDA часто используется для оценки способности компании генерировать денежный поток и погашать долги. Он также может служить мерилом операционной эффективности компании, поскольку показывает, насколько прибыльным является основное дело компании, независимо от внешних факторов, таких как проценты или налоги.

Однако важно отметить, что EBITDA не является официальным показателем финансовой отчетности и может быть определен и рассчитан по-разному компаниями. Поэтому инвесторам и аналитикам следует быть осторожными при использовании EBITDA в качестве инструмента оценки и комбинировать его с другими финансовыми показателями и информацией для получения более полной картины финансового состояния компании.

EBITDA по годам Automatic Data Processing

2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011
562 млн 549 млн 515 млн 511 млн 480 млн 3.43 млрд 2.89 млрд 2.64 млрд 2.48 млрд 2.29 млрд 2.56 млрд 2.36 млрд 2.28 млрд 1.6 млрд

Все данные представлены в валюте USD

Диапазон показателя из годовых отчетностей

Максимум Минимум Среднее
3.43 млрд 480 млн 1.8 млрд

EBITDA поквартально Automatic Data Processing

2024-Q3 2024-Q2 2024-Q1 2023-Q4 2023-Q3 2023-Q2 2023-Q1 2022-Q4 2022-Q3 2022-Q2 2022-Q1 2021-Q4 2021-Q3 2021-Q2 2021-Q1 2020-Q4 2020-Q3 2020-Q2 2020-Q1 2019-Q4 2019-Q3 2019-Q2 2019-Q1 2018-Q4 2018-Q3 2018-Q2 2018-Q1 2017-Q4 2017-Q3 2017-Q2 2017-Q1 2016-Q4 2016-Q3 2016-Q2 2016-Q1 2015-Q4 2015-Q3 2015-Q2 2015-Q1 2014-Q4 2014-Q3 2014-Q2 2014-Q1 2013-Q4 2013-Q3 2013-Q2 2013-Q1 2012-Q4 2012-Q3 2012-Q2 2012-Q1 2011-Q4 2011-Q3 2011-Q2 2011-Q1
139 млн - 94.9 млн 94.5 млн 142 млн - 92.4 млн 93.7 млн 135 млн 272 млн 86.1 млн 84.3 млн 129 млн 256 млн 81 млн 80.8 млн 131 млн 258 млн 131 млн 69.7 млн 117 млн 235 млн 117 млн 55.4 млн 99 млн 196 млн 99 млн 51.8 млн 87.2 млн 182 млн 87.2 млн 42.8 млн 77.6 млн 156 млн 77.6 млн 38 млн 68.8 млн 141 млн 68.8 млн 37.9 млн 67.7 млн 138 млн 68.3 млн 34.4 млн 64 млн 164 млн 80.5 млн 41.4 млн 78.3 млн 156 млн 78.3 млн 42.3 млн 78.9 млн 159 млн 79.7 млн

Все данные представлены в валюте USD

Диапазон показателя из квартальной отчетности

Максимум Минимум Среднее
272 млн 34.4 млн 108 млн

Используемая литература

  1. Скоторенко Л. К. Оценка финансовых результатов деятельности предприятия (применение метода EBITDA) //Всероссийский журнал научных публикаций. – 2013. – №. 3 (18).