Automatic Data Processing EBITDA 2011-2024 | ADP

EBITDA (от англ. — Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization) в переводе означает: доход до вычета процентов, налогов и амортизации. В целом данная величина отражает доход, полученный предприятием от основной операционной деятельности.
При этом не принимаются во внимание:
размер инвестиций в производство (поправка на сумму начисленной амортизации);
долговая нагрузка (поправка на проценты);
режим налогообложения (поправка на налог на прибыль).
EBITDA вычисляется путем корректировки чистой прибыли предприятия на суммы процентов к получению/уплате, налога на прибыль, амортизации и прочих внереализационных доходов и расходов, но есть и второй вариант расчета данного показателя, который производится с помощью формулы:
EBITDA = Выручка – Операционные расходы (без учета расходов на амортизацию).^[1]

EBITDA является важным показателем для инвесторов и аналитиков, поскольку он позволяет оценить операционную прибыль компании, не учитывая влияние финансовых затрат, налогов или неналичных амортизаций и амортизационных отчислений. Он таким образом обеспечивает лучшую сопоставимость между компаниями в разных отраслях или с различными налоговыми условиями.

EBITDA часто используется для оценки способности компании генерировать денежный поток и погашать долги. Он также может служить мерилом операционной эффективности компании, поскольку показывает, насколько прибыльным является основное дело компании, независимо от внешних факторов, таких как проценты или налоги.

Однако важно отметить, что EBITDA не является официальным показателем финансовой отчетности и может быть определен и рассчитан по-разному компаниями. Поэтому инвесторам и аналитикам следует быть осторожными при использовании EBITDA в качестве инструмента оценки и комбинировать его с другими финансовыми показателями и информацией для получения более полной картины финансового состояния компании.

EBITDA по годам Automatic Data Processing

2023	2022	2021	2020	2019	2018	2017	2016	2015	2014	2013	2012	2011
549 млн	515 млн	511 млн	480 млн	3.43 млрд	2.89 млрд	2.64 млрд	2.48 млрд	2.29 млрд	2.56 млрд	2.36 млрд	2.28 млрд	1.6 млрд

Все данные представлены в валюте USD

Диапазон показателя из годовых отчетностей

Максимум	Минимум	Среднее
3.43 млрд	480 млн	1.89 млрд

EBITDA поквартально Automatic Data Processing

2023-Q4	2023-Q3	2023-Q2	2023-Q1	2022-Q4	2022-Q3	2022-Q2	2022-Q1	2021-Q4	2021-Q3	2021-Q2	2021-Q1	2020-Q4	2020-Q3	2020-Q2	2020-Q1	2019-Q4	2019-Q3	2019-Q2	2019-Q1	2018-Q4	2018-Q3	2018-Q2	2018-Q1	2017-Q4	2017-Q3	2017-Q2	2017-Q1	2016-Q4	2016-Q3	2016-Q2	2016-Q1	2015-Q4	2015-Q3	2015-Q2	2015-Q1	2014-Q4	2014-Q3	2014-Q2	2014-Q1	2013-Q4	2013-Q3	2013-Q2	2013-Q1	2012-Q4	2012-Q3	2012-Q2	2012-Q1	2011-Q4	2011-Q3	2011-Q2	2011-Q1
94.5 млн	142 млн	-	92.4 млн	93.7 млн	135 млн	272 млн	86.1 млн	84.3 млн	129 млн	256 млн	81 млн	80.8 млн	131 млн	258 млн	131 млн	69.7 млн	117 млн	235 млн	117 млн	55.4 млн	99 млн	196 млн	99 млн	51.8 млн	87.2 млн	182 млн	87.2 млн	42.8 млн	77.6 млн	156 млн	77.6 млн	38 млн	68.8 млн	141 млн	68.8 млн	37.9 млн	67.7 млн	138 млн	68.3 млн	34.4 млн	64 млн	164 млн	80.5 млн	41.4 млн	78.3 млн	156 млн	78.3 млн	42.3 млн	78.9 млн	159 млн	79.7 млн

Все данные представлены в валюте USD

Диапазон показателя из квартальной отчетности

Максимум	Минимум	Среднее
272 млн	34.4 млн	108 млн

Используемая литература

Скоторенко Л. К. Оценка финансовых результатов деятельности предприятия (применение метода EBITDA) //Всероссийский журнал научных публикаций. – 2013. – №. 3 (18).