Science Applications International Corporation EPS 2011-2024 | SAIC

EPS - мультипликатор, который используется для оценки финансовой устойчивости и прибыльности компании.

Важнейшим показателем, характеризующим финансовое состояние акционерного общества, является прибыль в расчете на одну обыкновенную акцию (EPS – Earnings per share). EPS является важнейшей характеристикой, принимаемой во внимание в процессе разработки финансовой стратегии акционерного общества, поскольку является одним из основных финансовых показателей, использующихся для оценки компании на фондовом рынке и влияющим на ее рыночную стоимость. Рост показателя EPS трактуется инвесторами как рост стоимости компании-эмитента.^[1]

EPS = Чистая прибыль / Количество акций в обращении

EPS может быть рассчитан как простое отношение чистой прибыли к количеству акций, или в виде различных вариаций, таких как разводненный EPS (Diluted EPS), учитывающий потенциальное размещение новых акций или конвертируемых ценных бумаг.

Высокий EPS обычно указывает на то, что компания обладает хорошей прибыльностью и эффективностью в использовании своих активов. Однако, необходимо также учитывать другие факторы, такие как рост продаж, долговая нагрузка и конкурентное положение компании.

EPS является важным индикатором для инвесторов при принятии решения о покупке или продаже акций компании. Он также используется аналитиками для оценки финансового состояния компании и ее потенциала для роста и развития.

EPS по годам Science Applications International Corporation

2024	2023	2022	2021	2020	2019	2018	2017	2016	2015	2014	2013	2012	2011
8.98	5.42	4.81	3.6	3.87	3.16	4.13	3.21	2.55	3.01	2.33	3.74	3.74	-

Все данные представлены в валюте USD

Диапазон показателя из годовых отчетностей

Максимум	Минимум	Среднее
8.98	2.33	4.04

EPS поквартально Science Applications International Corporation

2024-Q3	2024-Q1	2023-Q4	2023-Q3	2023-Q2	2023-Q1	2022-Q4	2022-Q3	2022-Q2	2022-Q1	2021-Q4	2021-Q3	2021-Q2	2021-Q1	2020-Q4	2020-Q3	2020-Q2	2020-Q1	2019-Q4	2019-Q3	2019-Q2	2019-Q1	2018-Q4	2018-Q3	2018-Q2	2018-Q1	2017-Q4	2017-Q3	2017-Q2	2017-Q1	2016-Q4	2016-Q3	2016-Q2	2016-Q1	2015-Q4	2015-Q3	2015-Q2	2015-Q1	2014-Q4	2014-Q3	2014-Q2	2014-Q1	2013-Q4	2013-Q3	2013-Q2	2013-Q1	2012-Q4	2012-Q3	2012-Q2	2012-Q1	2011-Q4	2011-Q3	2011-Q2	2011-Q1
2.15	1.49	-	1.79	4.6	1.8	-	1.45	1.31	1.3	-	1.24	1.42	1.39	1.02	1.03	0.88	0.62	-0.2	0.95	0.97	0.93	1.19	1.13	1.15	1.16	0.79	0.99	0.83	1.12	0.61	0.93	0.8	0.69	0.78	0.74	0.48	0.72	0.68	0.8	0.72	0.71	0.88	0.45	0.51	0.69	-	0.92	0.78	1.16	-	-	-	-

Все данные представлены в валюте USD

Диапазон показателя из квартальной отчетности

Максимум	Минимум	Среднее
4.6	-0.2	1.06

Используемая литература

Гаврилов В. В. Экономический анализ в разработке финансовой стратегии (учетно-аналитические показатели и модели) //Экономический анализ: теория и практика. – 2009. – №. 8. – С. 2-10.