Smith Micro Software EBITDA 2011-2024 | SMSI

EBITDA (от англ. — Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization) в переводе означает: доход до вычета процентов, налогов и амортизации. В целом данная величина отражает доход, полученный предприятием от основной операционной деятельности.
При этом не принимаются во внимание:
размер инвестиций в производство (поправка на сумму начисленной амортизации);
долговая нагрузка (поправка на проценты);
режим налогообложения (поправка на налог на прибыль).
EBITDA вычисляется путем корректировки чистой прибыли предприятия на суммы процентов к получению/уплате, налога на прибыль, амортизации и прочих внереализационных доходов и расходов, но есть и второй вариант расчета данного показателя, который производится с помощью формулы:
EBITDA = Выручка – Операционные расходы (без учета расходов на амортизацию).^[1]

EBITDA является важным показателем для инвесторов и аналитиков, поскольку он позволяет оценить операционную прибыль компании, не учитывая влияние финансовых затрат, налогов или неналичных амортизаций и амортизационных отчислений. Он таким образом обеспечивает лучшую сопоставимость между компаниями в разных отраслях или с различными налоговыми условиями.

EBITDA часто используется для оценки способности компании генерировать денежный поток и погашать долги. Он также может служить мерилом операционной эффективности компании, поскольку показывает, насколько прибыльным является основное дело компании, независимо от внешних факторов, таких как проценты или налоги.

Однако важно отметить, что EBITDA не является официальным показателем финансовой отчетности и может быть определен и рассчитан по-разному компаниями. Поэтому инвесторам и аналитикам следует быть осторожными при использовании EBITDA в качестве инструмента оценки и комбинировать его с другими финансовыми показателями и информацией для получения более полной картины финансового состояния компании.

EBITDA по годам Smith Micro Software

2023	2022	2021	2020	2019	2018	2017	2016	2015	2014	2013	2012	2011
-10.7 млн	-23.4 млн	-29.7 млн	7.12 млн	11.6 млн	-262 тыс.	-4.88 млн	-13.8 млн	-634 тыс.	-6.38 млн	-18.2 млн	-22.3 млн	-39.4 млн

Все данные представлены в валюте USD

Диапазон показателя из годовых отчетностей

Максимум	Минимум	Среднее
11.6 млн	-39.4 млн	-11.6 млн

EBITDA поквартально Smith Micro Software

2024-Q2	2023-Q4	2023-Q3	2023-Q2	2023-Q1	2022-Q4	2022-Q3	2022-Q2	2022-Q1	2021-Q4	2021-Q3	2021-Q2	2021-Q1	2020-Q4	2020-Q3	2020-Q2	2020-Q1	2019-Q4	2019-Q3	2019-Q2	2019-Q1	2018-Q4	2018-Q3	2018-Q2	2018-Q1	2017-Q4	2017-Q3	2017-Q2	2017-Q1	2016-Q4	2016-Q3	2016-Q2	2016-Q1	2015-Q4	2015-Q3	2015-Q2	2015-Q1	2014-Q4	2014-Q3	2014-Q2	2014-Q1	2013-Q4	2013-Q3	2013-Q2	2013-Q1	2012-Q4	2012-Q3	2012-Q2	2012-Q1	2011-Q4	2011-Q3	2011-Q2	2011-Q1
-5.44 млн	-	-614 тыс.	-1.62 млн	-5.25 млн	-	-6.53 млн	-6.5 млн	-5.07 млн	-	-9.59 млн	271 тыс.	-740 тыс.	-12 тыс.	2.87 млн	3.04 млн	2.6 млн	3.63 млн	4.48 млн	3.61 млн	383 тыс.	678 тыс.	706 тыс.	481 тыс.	-1.81 млн	-535 тыс.	-248 тыс.	-1.16 млн	-2.34 млн	-3.66 млн	-3.46 млн	-3.13 млн	-3.25 млн	-547 тыс.	679 тыс.	-255 тыс.	497 тыс.	217 тыс.	1.23 млн	-4 млн	-4.26 млн	-1.5 млн	-9.87 млн	-5.13 млн	-5.03 млн	-4.56 млн	-2.69 млн	-4.61 млн	-8.5 млн	-11.6 млн	-119 млн	-7.23 млн	-10.3 млн

Все данные представлены в валюте USD

Диапазон показателя из квартальной отчетности

Максимум	Минимум	Среднее
4.48 млн	-119 млн	-4.69 млн

Используемая литература

Скоторенко Л. К. Оценка финансовых результатов деятельности предприятия (применение метода EBITDA) //Всероссийский журнал научных публикаций. – 2013. – №. 3 (18).