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TelegramAlliance Data Systems Corporation Kennzahlen 2020-2011 | ADS
Kurzer Überblick über Multiplikatoren und Effizienz von Alliance Data Systems Corporation
Der Vergleich nutzt die fünf jüngsten verfügbaren Jahreswerte zwischen 2016 und 2020.
Die aktuelle Gruppe der Bewertungskennzahlen lautet P/E 15,83x (Median 17,98x), P/B 2,22x (Median 4,23x), P/CF 1,85x (Median 4,98x). Die Multiplikatoren liegen im Mittel 47,4% unter ihren eigenen Medianen. Die Aktie ist günstiger als in der jüngeren Geschichte.
Der Kehrwert des KGV ergibt eine Gewinnrendite von 6,3%. Das ist keine Dividendenrendite, sondern Gewinn relativ zum Marktpreis.
Die Renditekennzahlen am Periodenende sind ROE 14%, ROA 0,9%, ROCE 6,4%. Die fundamentale Effizienz ist ausgewogen: Rentabilität stützt die Bewertung, ersetzt aber kein weiteres Wachstum.
Nach PEG (0,43x) ist die Bewertung relativ zum Wachstum verhalten, ersetzt aber keine Cashflow- und Risikoanalyse.
In diesem Sektor sind Bewertungskennzahlen nur zusammen mit Kapitaladäquanz, Reserven und Kreditportfolioqualität sinnvoll.
Gesamtbewertung
Alliance Data Systems Corporation verbindet starke fundamentale Effizienz mit einer Bewertung unter der eigenen Fünfjahresnorm. Der Abschlag braucht eine Prüfung der Risiken.
Kennzahlen Jährlich Alliance Data Systems Corporation
| 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
P/E |
15.8 | 19.3 | 10.2 | 18.0 | 25.9 | 20.7 | 32.2 | 24.7 | 18.2 | 17.7 |
P/S |
0.7 | 1.0 | 1.3 | 1.8 | 1.9 | 1.9 | 3.1 | 2.8 | 2.1 | 1.8 |
EV/EBITDA |
9.1 | 7.5 | 8.1 | 11.6 | 13.5 | 12.5 | 17.4 | 14.2 | 8.4 | 11.2 |
PEG |
-0.68 | -0.28 | 0.43 | 0.19 | -1.53 | 12.05 | -2.37 | 1.26 | 0.51 | 0.26 |
P/B |
2.2 | 3.4 | 4.2 | 7.6 | 8.1 | 5.7 | 6.2 | 14.3 | 14.5 | 31.7 |
P/CF |
1.8 | 5.0 | 3.9 | 5.9 | 7.1 | 8.2 | 13.7 | 14.1 | 7.5 | 5.9 |
ROE % |
14.04 | 17.50 | 41.30 | 42.51 | 31.11 | 27.40 | 19.24 | 57.98 | 79.90 | 179.17 |
ROA % |
0.95 | 1.05 | 3.17 | 2.57 | 2.02 | 2.66 | 2.50 | 3.75 | 3.52 | 3.51 |
ROCE % |
6.43 | 9.43 | 10.02 | 8.01 | 7.77 | 8.28 | 7.87 | 12.59 | 13.98 | 15.86 |
DSO |
1223.8 | 1225.7 | 831.1 | 866.1 | 838.2 | 780.2 | 785.8 | 720.6 | 735.5 | 632.5 |
DIO |
27.4 | 29.6 | 21.8 | 20.0 | 23.2 | - | - | - | - | - |
DPO |
54.8 | 40.8 | 48.3 | 55.7 | 48.5 | 42.3 | 51.7 | 30.1 | 37.3 | 30.2 |
Alle Zahlen in USD-Währung
Multiplikatoren sind ein wichtiges Instrument der Finanzanalyse für das Unternehmen Alliance Data Systems Corporation, das es Investoren und Analysten ermöglicht, den Unternehmenswert und die Investitionsattraktivität schnell anhand des Verhältnisses von Marktindikatoren zu den finanziellen Ergebnissen des Unternehmens zu bewerten. Im Wesentlichen drücken Multiplikatoren aus, wie der Markt das Unternehmen im Verhältnis zu seinem Gewinn, Umsatz, Eigenkapital oder anderen wichtigen Kennzahlen bewertet.
Vorteile der Verwendung von Finanzkennzahlen- Vereinfachte Datenanalyse
Finanzkennzahlen verwandeln große Mengen an Buchhaltungsdaten in kompakte und leicht interpretierbare Indikatoren, was die Beurteilung des Unternehmenszustands erheblich vereinfacht. - Vergleichbarkeit zwischen Unternehmen
Multiplikatoren standardisieren Finanzkennzahlen und ermöglichen so einen objektiven Vergleich von Unternehmen unterschiedlicher Größe, Branche und Marktkapitalisierung. - Erkennung von Trends und Problemen
Die regelmäßige Analyse von Kennzahlen hilft, die Entwicklung der finanziellen Gesundheit zu verfolgen, Stärken und Schwächen des Geschäfts sowie potenzielle Risiken zu identifizieren. - Entscheidungsunterstützung
Finanzielle Multiplikatoren dienen Investoren, Gläubigern und der Unternehmensführung als wichtiges Instrument bei Investitions-, Kredit- und Managemententscheidungen. - Beschleunigte Bewertung der Investitionsattraktivität
Mit Hilfe von Kennzahlen können schnell wichtige Leistungs-, Liquiditäts- und Finanzstabilitätsindikatoren bestimmt werden, was eine zügige Bewertung der Attraktivität von Unternehmen für Investitionen ermöglicht.
Die Verwendung von Multiplikatoren ermöglicht den Vergleich von Unternehmen, auch wenn sie sich in Größe oder Branche unterscheiden, da sie Finanzdaten in für die Analyse geeignete Kennzahlen standardisieren. Dies ist besonders nützlich zur Bewertung von Unternehmen, bei denen eine direkte Analyse der Finanzberichte komplex sein kann oder tiefgehendes Fachwissen erfordert.
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