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Coupa Software Incorporated Kennzahlen 2022-2011 | COUP
Kurzer Überblick über Bewertung und Renditen von Coupa Software Incorporated
Die Kennzahlen werden anhand von fünf verfügbaren Jahresberichten im Intervall 2017–2021 beurteilt.
Die wichtigsten Multiplikatoren am Periodenende sind P/S 20,01x (Median 49,39x), P/B 10,41x (Median 13,85x), P/CF 138,56x (Median 197,61x). Die Multiplikatoren liegen im Mittel 29,9% unter ihren eigenen Medianen. Die Aktie ist günstiger als in der jüngeren Geschichte.
Aktuelle Maße der operativen Qualität sind ROE -42,4%, ROA -11,9%, ROCE -27,3%. Das Geschäft erzielt keine positive Rendite auf eingesetzte Ressourcen. Bis zur Erholung ist Vorsicht bei der Bewertung nötig.
Preis, Gewinn und Wachstum ergeben ein PEG von 6,36x. Der hohe Wert reduziert den Puffer bei langsamerem Wachstum.
Der Cash-Zyklus beschleunigte sich um 186,4 Tage auf 100,7 Tage. Weniger Kapital ist im Betrieb gebunden.
Was die Kennzahlen zeigen
Die Bewertung von Coupa Software Incorporated ist niedriger, aber schwache Qualitätswerte verlangen Vorsicht. Gewinn- und Renditeerholung sind entscheidend.
Kennzahlen Jährlich Coupa Software Incorporated
| 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
P/E |
- | -60.2 | -233.1 | -320.7 | -345.4 | 55.2 | 17.6 | - | - | - | - | - |
P/S |
- | 20.0 | 54.3 | 82.9 | 49.4 | 13.2 | 1.4 | - | - | - | - | - |
EPS |
-5.1 | -2.6 | -1.4 | 0.4 | 0.2 | 0.2 | 0.4 | -9.1 | - | - | - | - |
EV (Enterprise Value) |
1.78 B | 12.6 B | 22 B | 8.73 B | 3.25 B | 532 M | 107 M | 100 M | - | - | - | - |
EBITDA per Share |
-1.32 | -1.38 | -0.72 | -0.11 | -0.04 | 0.79 | 1.75 | -8.42 | - | - | - | - |
EV/EBITDA |
-18.2 | -133.2 | -491.2 | -1341.9 | -1379.7 | 33.8 | 12.9 | -4.0 | - | - | - | - |
PEG |
- | -0.45 | -2.6 | 6.36 | -0.99 | 0.15 | - | - | - | - | - | - |
P/B |
- | 10.4 | 45.8 | 26.9 | 13.8 | 3.6 | 2.0 | - | - | - | - | - |
P/CF |
- | 138.6 | 310.7 | 225.5 | 169.8 | -29.8 | - | - | - | - | - | - |
ROE % |
-42.42 | -17.32 | -20.38 | -8.40 | -4.01 | 6.50 | -6.30 | 37.62 | - | - | - | - |
ROA % |
-11.87 | -5.80 | -5.70 | -3.56 | -1.68 | 3.98 | 4.78 | -39.22 | - | - | - | - |
ROCE % |
-27.32 | -16.01 | -6.88 | -5.01 | -2.37 | 6.36 | 9.08 | -149.36 | - | - | - | - |
Current Ratio |
1.4 | 1.5 | 1.4 | 1.7 | 1.7 | 2.6 | 1.7 | 0.5 | - | - | - | - |
DSO |
106.2 | 106.0 | 100.1 | 280.9 | 294.8 | 291.4 | 61.0 | - | - | - | - | - |
DPO |
5.5 | 6.9 | 11.8 | 14.9 | 7.7 | 9.0 | 6.3 | - | - | - | - | - |
Betriebszyklus |
106.2 | 106.0 | 100.1 | 280.9 | 294.9 | 291.4 | 61.0 | - | - | - | - | - |
Finanzkreislauf |
100.7 | 99.1 | 88.3 | 265.9 | 287.2 | 282.5 | 54.8 | - | - | - | - | - |
Alle Zahlen in USD-Währung
Kennzahlen Vierteljährlich Coupa Software Incorporated
| 2023-Q3 | 2023-Q2 | 2023-Q1 | 2022-Q4 | 2022-Q3 | 2022-Q2 | 2022-Q1 | 2021-Q4 | 2021-Q3 | 2021-Q2 | 2021-Q1 | 2020-Q4 | 2020-Q3 | 2020-Q2 | 2020-Q1 | 2019-Q4 | 2019-Q3 | 2019-Q2 | 2019-Q1 | 2018-Q4 | 2018-Q3 | 2018-Q2 | 2018-Q1 | 2017-Q4 | 2017-Q3 | 2017-Q2 | 2017-Q1 | 2016-Q4 | 2016-Q3 | 2016-Q2 | 2016-Q1 | 2015-Q4 | 2015-Q3 | 2015-Q2 | 2015-Q1 | 2014-Q4 | 2014-Q3 | 2014-Q2 | 2014-Q1 | 2013-Q4 | 2013-Q3 | 2013-Q2 | 2013-Q1 | 2012-Q4 | 2012-Q3 | 2012-Q2 | 2012-Q1 | 2011-Q4 | 2011-Q3 | 2011-Q2 | 2011-Q1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
EPS |
-1.11 | -0.99 | -1.08 | - | -1.23 | -1.24 | -1.38 | 0.85 | -0.88 | -1.24 | -1.38 | 0.38 | -0.42 | -0.64 | -0.23 | 0.28 | -0.17 | -0.24 | -0.28 | 0.16 | -0.21 | -0.26 | -0.2 | 0.13 | -0.36 | -0.26 | -0.2 | - | -0.36 | -2.13 | -2.11 | - | -1.94 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
EBITDA per Share |
0.39 | 0.11 | -0.47 | - | 0.73 | 0.26 | -0.51 | -1.31 | 0.04 | 0.26 | -0.51 | -0.25 | 0.04 | -0.13 | 0.07 | -0.24 | -0.05 | -0.12 | -0.18 | 0.16 | -0.1 | -0.2 | -0.18 | 0.13 | -121 | 0.34 | 0.24 | - | 0.48 | 2.32 | 2.33 | - | -1.53 K | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ROE % |
-87.57 | -67.28 | -53.59 | -29.36 | -35.26 | -40.20 | -40.20 | -40.20 | -39.70 | -30.70 | -31.26 | -24.41 | -24.30 | -21.67 | -17.05 | -20.07 | -11.16 | -13.68 | -15.25 | -14.08 | -13.91 | -12.16 | 1.94 | 12.02 | 4.35 | 7.05 | 5.04 | - | -3.87 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ROA % |
-10.51 | -10.82 | -11.73 | -9.16 | -11.14 | -10.85 | -10.85 | -10.85 | -10.38 | -9.48 | -8.41 | -6.13 | -6.86 | -6.55 | -6.99 | -8.66 | -4.89 | -6.87 | -8.82 | -9.42 | -8.61 | -7.69 | 0.86 | 7.38 | 2.56 | 4.27 | 3.26 | - | -2.48 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ROCE % |
-74.53 | -52.93 | -40.26 | -19.07 | -28.23 | -30.37 | -30.37 | -30.37 | -24.76 | -20.30 | -22.11 | -15.94 | -17.08 | -16.58 | -13.31 | -16.94 | -8.47 | -10.83 | -13.99 | -14.37 | -14.43 | -12.06 | 2.67 | 13.10 | 12.58 | 7.36 | 5.22 | - | 3.18 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Current Ratio |
1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.4 | 1.4 | 1.4 | 1.5 | 1.5 | 1.2 | 1.4 | 1.5 | 1.4 | 1.4 | 1.2 | 1.4 | 1.7 | 1.9 | 1.7 | 1.8 | 1.7 | 2.5 | 2.5 | 2.8 | 2.6 | 2.8 | 2.5 | 2.8 | 1.7 | 2.8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
DSO |
88.2 | 87.8 | 95.9 | - | 85.8 | 81.6 | 94.7 | 82.1 | 92.1 | 81.6 | 73.5 | 81.1 | 81.0 | 69.3 | 71.0 | 88.8 | 67.8 | 71.7 | 87.8 | 80.1 | 47.1 | 53.0 | 66.8 | 86.2 | 78.4 | 73.4 | 69.8 | - | 31.1 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
DPO |
6.9 | 8.9 | 7.0 | - | 5.8 | 7.0 | 7.1 | - | 6.3 | 7.0 | 6.3 | - | 6.3 | 4.4 | 8.6 | - | 15.4 | 12.6 | 8.1 | - | 8.4 | 8.7 | 10.0 | - | 9.1 | 8.7 | 9.7 | - | 4.9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Betriebszyklus |
- | - | - | - | 42.2 | - | 88.9 | 104.7 | 85.8 | 81.6 | 73.5 | 88.8 | 68.4 | 69.3 | 71.0 | 106.5 | 73.3 | 71.8 | 71.3 | 95.0 | 67.8 | 71.7 | 76.7 | 96.7 | 67.2 | 73.4 | 69.8 | - | 31.1 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Finanzkreislauf |
- | - | - | - | 39.7 | - | 81.8 | 104.7 | 80.0 | 74.6 | 67.2 | 88.8 | 64.3 | 64.9 | 62.4 | 106.5 | 66.1 | 61.5 | 60.9 | 95.0 | 52.4 | 59.0 | 69.0 | 96.7 | 58.7 | 64.7 | 60.0 | - | 26.2 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Alle Zahlen in USD-Währung
Multiplikatoren sind ein wichtiges Instrument der Finanzanalyse für das Unternehmen Coupa Software Incorporated, das es Investoren und Analysten ermöglicht, den Unternehmenswert und die Investitionsattraktivität schnell anhand des Verhältnisses von Marktindikatoren zu den finanziellen Ergebnissen des Unternehmens zu bewerten. Im Wesentlichen drücken Multiplikatoren aus, wie der Markt das Unternehmen im Verhältnis zu seinem Gewinn, Umsatz, Eigenkapital oder anderen wichtigen Kennzahlen bewertet.
Vorteile der Verwendung von Finanzkennzahlen- Vereinfachte Datenanalyse
Finanzkennzahlen verwandeln große Mengen an Buchhaltungsdaten in kompakte und leicht interpretierbare Indikatoren, was die Beurteilung des Unternehmenszustands erheblich vereinfacht. - Vergleichbarkeit zwischen Unternehmen
Multiplikatoren standardisieren Finanzkennzahlen und ermöglichen so einen objektiven Vergleich von Unternehmen unterschiedlicher Größe, Branche und Marktkapitalisierung. - Erkennung von Trends und Problemen
Die regelmäßige Analyse von Kennzahlen hilft, die Entwicklung der finanziellen Gesundheit zu verfolgen, Stärken und Schwächen des Geschäfts sowie potenzielle Risiken zu identifizieren. - Entscheidungsunterstützung
Finanzielle Multiplikatoren dienen Investoren, Gläubigern und der Unternehmensführung als wichtiges Instrument bei Investitions-, Kredit- und Managemententscheidungen. - Beschleunigte Bewertung der Investitionsattraktivität
Mit Hilfe von Kennzahlen können schnell wichtige Leistungs-, Liquiditäts- und Finanzstabilitätsindikatoren bestimmt werden, was eine zügige Bewertung der Attraktivität von Unternehmen für Investitionen ermöglicht.
Die Verwendung von Multiplikatoren ermöglicht den Vergleich von Unternehmen, auch wenn sie sich in Größe oder Branche unterscheiden, da sie Finanzdaten in für die Analyse geeignete Kennzahlen standardisieren. Dies ist besonders nützlich zur Bewertung von Unternehmen, bei denen eine direkte Analyse der Finanzberichte komplex sein kann oder tiefgehendes Fachwissen erfordert.
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