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UP Fintech Holding Limited Kennzahlen 2025-2011 | TIGR
Kurzer Überblick über die Finanzkennzahlen von UP Fintech Holding Limited
Der Vergleich nutzt die fünf jüngsten verfügbaren Jahreswerte zwischen 2020 und 2025.
Die wichtigsten Multiplikatoren am Periodenende sind P/E 107,31x (Median 283,76x), P/B 21,15x (Median 21,15x), P/CF 13,98x (Median 24,07x). Das gemeinsame Bewertungsniveau liegt rund 41,9% unter der historischen Norm des Unternehmens und zeigt vorsichtigere Erwartungen.
Die als 1/KGV berechnete Gewinnrendite liegt bei 0,9% und zeigt den aktuellen Gewinn je Preiseinheit.
Aktuelle Maße der operativen Qualität sind ROE 19,8%, ROA 2,1%. Die Geschäftsqualität ist nach Renditekennzahlen hoch und unterstützt die Wertschöpfung.
Für Finanzinstitute sind P/B, ROE und ROA besonders wichtig, während EV/EBITDA und übliche Liquiditätskennzahlen eingeschränkt vergleichbar sind.
Was die Kennzahlen zeigen
UP Fintech Holding Limited verbindet starke fundamentale Effizienz mit einer Bewertung unter der eigenen Fünfjahresnorm. Der Abschlag braucht eine Prüfung der Risiken.
Kennzahlen Jährlich UP Fintech Holding Limited
| 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
P/E |
107.3 | 283.8 | 250.1 | -3396.6 | 677.0 | 2633.7 | -1004.0 | -39.1 | -197.4 | - | - | - | - | - | - |
P/S |
30.1 | 44.5 | 30.3 | 34.0 | 37.6 | 364.7 | 101.8 | 50.4 | 87.5 | - | - | - | - | - | - |
EPS |
0.1 | 0.0 | 0.0 | - | 0.0 | 0.0 | - | -0.1 | -0.0 | - | - | - | - | - | - |
EV (Enterprise Value) |
25 B | 22.7 B | 11.2 B | 10.7 B | 12.8 B | 52.4 B | 6.51 B | 1.67 B | 1.52 B | - | - | - | - | - | - |
EV/EBITDA |
8625.2 | 8667.2 | 3939.7 | 3904.4 | 6587.7 | 97.8 | -663.0 | - | - | - | - | - | - | - | - |
PEG |
- | - | - | - | - | 0.04 | -11.58 | - | - | - | - | - | - | - | - |
P/B |
21.1 | 26.3 | 16.7 | 17.0 | 22.3 | 214.3 | 27.8 | 17.2 | -96.9 | - | - | - | - | - | - |
P/CF |
14.0 | 21.0 | -1257.2 | 29.7 | 24.1 | 94.4 | 24.6 | -79.9 | -174.2 | - | - | - | - | - | - |
ROE % |
19.81 | 9.36 | 6.75 | -0.50 | 3.29 | 8.14 | -2.81 | 177.04 | 49.10 | - | - | - | - | - | - |
ROA % |
2.08 | 0.96 | 0.88 | -0.06 | 0.44 | 0.87 | -0.74 | -37.50 | -20.86 | - | - | - | - | - | - |
Current Ratio |
1.1 | 1.1 | 1.2 | 1.1 | 1.2 | 1.1 | 1.4 | 6.8 | 0.7 | - | - | - | - | - | - |
DSO |
- | - | - | - | - | 139.8 | 330.1 | - | - | - | - | - | - | - | - |
Betriebszyklus |
- | - | - | - | - | 139.8 | 330.1 | - | - | - | - | - | - | - | - |
Finanzkreislauf |
- | - | - | - | - | 139.8 | 330.1 | - | - | - | - | - | - | - | - |
Alle Zahlen in USD-Währung
Kennzahlen Vierteljährlich UP Fintech Holding Limited
| 2025-Q4 | 2024-Q4 | 2024-Q2 | 2023-Q4 | 2023-Q2 | 2022-Q4 | 2022-Q3 | 2022-Q2 | 2022-Q1 | 2021-Q4 | 2021-Q3 | 2021-Q2 | 2021-Q1 | 2020-Q4 | 2020-Q3 | 2020-Q2 | 2020-Q1 | 2019-Q4 | 2019-Q3 | 2019-Q2 | 2019-Q1 | 2018-Q4 | 2018-Q3 | 2018-Q2 | 2018-Q1 | 2017-Q4 | 2017-Q3 | 2017-Q2 | 2017-Q1 | 2016-Q4 | 2016-Q3 | 2016-Q2 | 2016-Q1 | 2015-Q4 | 2015-Q3 | 2015-Q2 | 2015-Q1 | 2014-Q4 | 2014-Q3 | 2014-Q2 | 2014-Q1 | 2013-Q4 | 2013-Q3 | 2013-Q2 | 2013-Q1 | 2012-Q4 | 2012-Q3 | 2012-Q2 | 2012-Q1 | 2011-Q4 | 2011-Q3 | 2011-Q2 | 2011-Q1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
EPS |
0.064 | 0.025 | 0.006 | 0.014 | 0.009 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ROE % |
38.96 | 23.72 | 3.03 | 6.75 | 4.57 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
ROA % |
4.24 | 0.96 | 0.32 | 0.88 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Current Ratio |
1.1 | 1.1 | 1.1 | 1.1 | - | - | - | - | - | 1.2 | - | - | - | 1.1 | - | - | - | 1.4 | - | - | - | 6.8 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Alle Zahlen in USD-Währung
Multiplikatoren sind ein wichtiges Instrument der Finanzanalyse für das Unternehmen UP Fintech Holding Limited, das es Investoren und Analysten ermöglicht, den Unternehmenswert und die Investitionsattraktivität schnell anhand des Verhältnisses von Marktindikatoren zu den finanziellen Ergebnissen des Unternehmens zu bewerten. Im Wesentlichen drücken Multiplikatoren aus, wie der Markt das Unternehmen im Verhältnis zu seinem Gewinn, Umsatz, Eigenkapital oder anderen wichtigen Kennzahlen bewertet.
Vorteile der Verwendung von Finanzkennzahlen- Vereinfachte Datenanalyse
Finanzkennzahlen verwandeln große Mengen an Buchhaltungsdaten in kompakte und leicht interpretierbare Indikatoren, was die Beurteilung des Unternehmenszustands erheblich vereinfacht. - Vergleichbarkeit zwischen Unternehmen
Multiplikatoren standardisieren Finanzkennzahlen und ermöglichen so einen objektiven Vergleich von Unternehmen unterschiedlicher Größe, Branche und Marktkapitalisierung. - Erkennung von Trends und Problemen
Die regelmäßige Analyse von Kennzahlen hilft, die Entwicklung der finanziellen Gesundheit zu verfolgen, Stärken und Schwächen des Geschäfts sowie potenzielle Risiken zu identifizieren. - Entscheidungsunterstützung
Finanzielle Multiplikatoren dienen Investoren, Gläubigern und der Unternehmensführung als wichtiges Instrument bei Investitions-, Kredit- und Managemententscheidungen. - Beschleunigte Bewertung der Investitionsattraktivität
Mit Hilfe von Kennzahlen können schnell wichtige Leistungs-, Liquiditäts- und Finanzstabilitätsindikatoren bestimmt werden, was eine zügige Bewertung der Attraktivität von Unternehmen für Investitionen ermöglicht.
Die Verwendung von Multiplikatoren ermöglicht den Vergleich von Unternehmen, auch wenn sie sich in Größe oder Branche unterscheiden, da sie Finanzdaten in für die Analyse geeignete Kennzahlen standardisieren. Dies ist besonders nützlich zur Bewertung von Unternehmen, bei denen eine direkte Analyse der Finanzberichte komplex sein kann oder tiefgehendes Fachwissen erfordert.
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