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Tata Motors Limited (TTM)
Der Export enthält die gesamte verfügbare Historie der Finanzberichte und Kennzahlen. Zahlen werden vollständig, ohne Abkürzungen für Millionen oder Milliarden, in den ursprünglichen Berichtseinheiten ausgegeben.
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Tata Motors Limited Kennzahlen 2021-2011 | TTM
Kurzer Überblick über die Finanzkennzahlen von Tata Motors Limited
Aktuelle Werte werden mit der eigenen Fünfjahreshistorie des Unternehmens für 2014–2018 verglichen.
Die aktuelle Gruppe der Bewertungskennzahlen lautet P/E 18,59x (Median 15,55x), EV/EBITDA 162,24x (Median 8,06x), P/S 0,11x (Median 0,43x). Die aktuelle Kennzahlengruppe liegt etwa 31,6% unter der Fünfjahresbasis. Gewinn- und Risikotrends sollten den Abschlag erklären.
Die Berechnung 1/KGV ergibt 5,4% Gewinnrendite. Künftiges Wachstum und Kapitalstruktur sind nicht enthalten.
Die jüngsten verfügbaren Qualitätskennzahlen sind ROE -27,4%, ROA -4,3%, ROCE -11,6%. Die aktuellen Renditekennzahlen sind negativ und schwächen das fundamentale Profil deutlich.
Der Cash-Zyklus veränderte sich nur wenig und endete bei -25,8 Tage.
Gesamtbewertung
Der Abschlag von Tata Motors Limited kann echte Rentabilitätsprobleme und nicht nur Marktineffizienz widerspiegeln.
Kennzahlen Jährlich Tata Motors Limited
| 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
P/E |
- | -2.6 | -2.6 | 18.6 | 28.7 | 15.5 | 15.3 | 13.4 | 14.3 | 9.8 | 13.5 |
P/S |
- | 0.1 | 0.3 | 0.4 | 0.7 | 0.6 | 0.7 | 0.7 | 0.7 | 0.7 | 0.8 |
EV (Enterprise Value) |
2.51 T | 2.36 T | 2.22 T | 2.19 T | 2.01 T | 1.7 T | 1.83 T | 1.58 T | 1.31 T | 1.11 T | 834 B |
EBITDA per Share |
- | 8.97 | 39.9 | 139 | 174 | 290 | 347 | 283 | 210 | 244 | 250 |
EV/EBITDA |
- | 162.2 | 31.5 | 8.1 | 5.7 | 2.8 | 1.6 | 1.7 | 1.7 | 1.2 | 0.9 |
PEG |
- | 0.04 | 0.0 | 2.09 | -0.79 | -0.57 | -4.8 | 0.29 | -0.61 | 0.2 | 0.19 |
P/B |
- | 0.5 | 1.4 | 1.4 | 3.3 | 2.0 | 3.7 | 2.8 | 3.4 | 3.5 | 4.7 |
P/CF |
- | -0.1 | -0.1 | -0.2 | -6.9 | 0.3 | 0.4 | 0.2 | 0.5 | 0.2 | 0.2 |
ROE % |
-27.38 | -19.32 | -53.03 | 7.34 | 11.46 | 12.56 | 23.98 | 20.83 | 23.95 | 35.22 | 35.14 |
ROA % |
-4.25 | -3.63 | -9.81 | 2.06 | 2.30 | 3.66 | 5.47 | 5.98 | 5.32 | 8.09 | 7.12 |
ROCE % |
- | -11.55 | -13.19 | -6.40 | -4.22 | 1.80 | 6.90 | 5.78 | 7.33 | 11.13 | 18.14 |
Current Ratio |
1.2 | 0.9 | 0.8 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 1.0 | 0.9 | 0.9 | 0.8 |
DSO |
- | 42.7 | 44.4 | 43.8 | 35.7 | 33.1 | 31.1 | 38.4 | 43.4 | 47.3 | 39.2 |
DIO |
- | 77.5 | 68.4 | 77.2 | 71.6 | 68.2 | 61.2 | 64.3 | 59.1 | 60.0 | 61.1 |
DPO |
- | 146.1 | 133.2 | 146.4 | 123.8 | 128.1 | 121.2 | 128.3 | 116.1 | 111.0 | 98.4 |
Betriebszyklus |
- | 120.3 | 112.8 | 121.0 | 107.4 | 101.2 | 92.3 | 102.7 | 102.6 | 107.3 | 100.3 |
Finanzkreislauf |
- | -25.8 | -20.5 | -25.4 | -16.5 | -26.9 | -29.0 | -25.6 | -13.5 | -3.7 | 1.9 |
Alle Zahlen in INR-Währung
Kennzahlen Vierteljährlich Tata Motors Limited
| 2022-Q4 | 2022-Q3 | 2022-Q2 | 2022-Q1 | 2021-Q4 | 2021-Q3 | 2021-Q2 | 2021-Q1 | 2020-Q4 | 2020-Q3 | 2020-Q2 | 2020-Q1 | 2019-Q4 | 2019-Q3 | 2019-Q2 | 2019-Q1 | 2018-Q4 | 2018-Q3 | 2018-Q2 | 2018-Q1 | 2017-Q4 | 2017-Q3 | 2017-Q2 | 2017-Q1 | 2016-Q4 | 2016-Q3 | 2016-Q2 | 2016-Q1 | 2015-Q4 | 2015-Q3 | 2015-Q2 | 2015-Q1 | 2014-Q4 | 2014-Q3 | 2014-Q2 | 2014-Q1 | 2013-Q4 | 2013-Q3 | 2013-Q2 | 2013-Q1 | 2012-Q4 | 2012-Q3 | 2012-Q2 | 2012-Q1 | 2011-Q4 | 2011-Q3 | 2011-Q2 | 2011-Q1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Current Ratio |
- | - | - | 1.2 | - | - | - | 1.2 | - | - | - | 1.2 | - | - | - | 1.2 | - | - | - | 1.4 | - | - | - | 1.2 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
Alle Zahlen in INR-Währung
Multiplikatoren sind ein wichtiges Instrument der Finanzanalyse für das Unternehmen Tata Motors Limited, das es Investoren und Analysten ermöglicht, den Unternehmenswert und die Investitionsattraktivität schnell anhand des Verhältnisses von Marktindikatoren zu den finanziellen Ergebnissen des Unternehmens zu bewerten. Im Wesentlichen drücken Multiplikatoren aus, wie der Markt das Unternehmen im Verhältnis zu seinem Gewinn, Umsatz, Eigenkapital oder anderen wichtigen Kennzahlen bewertet.
Vorteile der Verwendung von Finanzkennzahlen- Vereinfachte Datenanalyse
Finanzkennzahlen verwandeln große Mengen an Buchhaltungsdaten in kompakte und leicht interpretierbare Indikatoren, was die Beurteilung des Unternehmenszustands erheblich vereinfacht. - Vergleichbarkeit zwischen Unternehmen
Multiplikatoren standardisieren Finanzkennzahlen und ermöglichen so einen objektiven Vergleich von Unternehmen unterschiedlicher Größe, Branche und Marktkapitalisierung. - Erkennung von Trends und Problemen
Die regelmäßige Analyse von Kennzahlen hilft, die Entwicklung der finanziellen Gesundheit zu verfolgen, Stärken und Schwächen des Geschäfts sowie potenzielle Risiken zu identifizieren. - Entscheidungsunterstützung
Finanzielle Multiplikatoren dienen Investoren, Gläubigern und der Unternehmensführung als wichtiges Instrument bei Investitions-, Kredit- und Managemententscheidungen. - Beschleunigte Bewertung der Investitionsattraktivität
Mit Hilfe von Kennzahlen können schnell wichtige Leistungs-, Liquiditäts- und Finanzstabilitätsindikatoren bestimmt werden, was eine zügige Bewertung der Attraktivität von Unternehmen für Investitionen ermöglicht.
Die Verwendung von Multiplikatoren ermöglicht den Vergleich von Unternehmen, auch wenn sie sich in Größe oder Branche unterscheiden, da sie Finanzdaten in für die Analyse geeignete Kennzahlen standardisieren. Dies ist besonders nützlich zur Bewertung von Unternehmen, bei denen eine direkte Analyse der Finanzberichte komplex sein kann oder tiefgehendes Fachwissen erfordert.
Finanzkennzahlen anderer Aktien in der Autohersteller
| Name | Preis | % 24h | Marktkapitalisierung | Land | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Павловский Автобус
PAZA
|
- | - | - | ||
|
Canoo
GOEV
|
- | -9.6 % | $ 213 M | ||
|
Electrameccanica Vehicles Corp.
SOLO
|
- | - | $ 23.5 M | ||
|
Ford Motor Company
F
|
$ 13.5 | 0.65 % | $ 53.7 B | ||
|
Blue Bird Corporation
BLBD
|
$ 61.8 | 0.02 % | $ 1.97 B | ||
|
Nikola Corporation
NKLA
|
- | -28.74 % | $ 144 M | ||
|
Honda Motor Co., Ltd.
HMC
|
$ 32.21 | 0.06 % | $ 150 B | ||
|
Нефтекамск
NFAZ
|
- | - | - | ||
|
General Motors Company
GM
|
$ 85.37 | 0.49 % | $ 81.5 B | ||
|
Niu Technologies
NIU
|
$ 2.03 | 1.97 % | $ 324 M | ||
|
NIO Limited
NIO
|
$ 3.6 | 0.27 % | $ 8.18 B | - | |
|
Tesla
TSLA
|
$ 356.58 | 0.13 % | $ 1.15 T | ||
|
Workhorse Group
WKHS
|
$ 3.05 | 2.01 % | $ 28.9 M | ||
|
ЗИЛ
ZILL
|
- | - | - | ||
|
Fisker
FSR
|
- | -28.17 % | $ 27.3 M | ||
|
Группа ГАЗ
GAZA
|
- | - | - | ||
|
Toyota Motor Corporation
TM
|
$ 195.47 | 2.97 % | $ 2.59 T | ||
|
Ayro
AYRO
|
- | 23.13 % | $ 43.7 M | ||
|
Туймазинский завод автобетоновозов
TUZA
|
- | - | - | ||
|
КАМАЗ
KMAZ
|
- | - | - | ||
|
Li Auto
LI
|
$ 11.76 | 3.05 % | $ 23.7 B | ||
|
Ferrari N.V.
RACE
|
$ 406.92 | 1.28 % | $ 72.5 B | - | |
|
XPeng
XPEV
|
$ 10.23 | 1.61 % | $ 19.5 B | ||
|
Lordstown Motors Corp.
RIDE
|
- | -2.33 % | $ 53.3 M |