Экспорт отчётности
The New Home Company Inc. (NWHM)
Выгрузка содержит всю доступную историю отчётности и мультипликаторов компании. Числа представлены полностью, без сокращений до млн или млрд, в исходных единицах отчётности.
CSV выгружается ZIP-архивом: отдельный файл для каждого отчёта и периода.
Facebook
X
VK
TelegramThe New Home Company Inc. Мультипликаторы 2020-2011 | NWHM
Краткий обзор мультипликаторов компании The New Home Company Inc.
Для оценки использованы пять последних доступных годовых периодов между 2016 и 2020 годом.
Последние доступные оценочные коэффициенты: P/E 14,84x (медиана 12,62x), P/S 0,19x (медиана 0,21x), P/B 0,49x (медиана 0,6x). Относительно своей истории корзина мультипликаторов выглядит нейтрально, отличаясь от медиан примерно на -11,7%.
Обратный показатель P/E даёт расчётную доходность прибыли 6,7%. Это не дивидендная доходность, а доля текущей прибыли относительно рыночной цены.
Для оценки операционного качества используются текущие значения ROE -16,6%, ROA -6,6%, ROCE -3,3%. Текущие коэффициенты рентабельности находятся в отрицательной зоне, что заметно ухудшает качество фундаментального профиля.
Вывод по мультипликаторам
Оценка и качество бизнеса компании The New Home Company Inc. выглядят относительно сбалансированно. Выраженного перекоса в одну из сторон не наблюдается.
Мультипликаторы по годам The New Home Company Inc.
| 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
P/E |
-2.9 | -13.1 | -10.0 | 14.8 | 10.4 | 7.8 | 46.9 | - | - | - |
P/S |
0.2 | 0.2 | 0.2 | 0.3 | 0.3 | 0.4 | 1.5 | - | - | - |
EV/EBITDA |
-52.5 | 17392.0 | 75.1 | 13.9 | 11.3 | 9.6 | -129.9 | - | - | - |
PEG |
0.01 | -0.31 | 0.05 | -0.77 | -0.5 | 0.02 | -1.78 | - | - | - |
P/B |
0.5 | 0.5 | 0.6 | 1.0 | 0.9 | 0.8 | 1.5 | - | - | - |
P/CF |
1.0 | 0.9 | -1.0 | -2.8 | -5.1 | -5.2 | -2.0 | - | - | - |
ROE % |
-16.62 | -3.45 | -5.92 | 6.50 | 8.60 | 9.82 | 3.23 | - | - | - |
ROA % |
-6.62 | -1.33 | -2.04 | 2.66 | 5.02 | 6.17 | 1.64 | - | - | - |
ROCE % |
-3.34 | -1.57 | -0.02 | 5.27 | 7.08 | 6.68 | -0.98 | - | - | - |
DSO |
8.9 | 15.8 | 11.2 | 12.4 | 15.2 | 21.2 | 38.6 | - | - | - |
DIO |
246.8 | 257.0 | 341.3 | 230.1 | 170.2 | 201.8 | 436.7 | - | - | - |
DPO |
13.5 | 14.8 | 23.7 | 13.1 | 19.6 | 25.3 | 44.3 | - | - | - |
Динамика годовых показателей
Выберите показатели для отображения
Все данные представлены в валюте USD
Мультипликаторы — важный инструмент финансового анализа компании The New Home Company Inc., который позволяет инвесторам и аналитикам быстро оценить стоимость компании и её инвестиционную привлекательность на основе соотношения рыночных показателей и финансовых результатов бизнеса. По своей сути мультипликаторы выражают, насколько рынок ценит компанию относительно её прибыли, выручки, капитала или других ключевых показателей.
Преимущества использования финансовых коэффициентов- Упрощённый анализ данных
Финансовые коэффициенты позволяют преобразовать большие объёмы бухгалтерских данных в компактные и легко интерпретируемые показатели, что значительно упрощает оценку состояния компании. - Сравнимость между компаниями
Мультипликаторы стандартизируют финансовые показатели, что даёт возможность объективно сравнивать компании разного размера, отраслевой принадлежности и рыночной капитализации. - Выявление тенденций и проблем
Регулярный анализ коэффициентов помогает отслеживать динамику финансового состояния, выявлять сильные и слабые стороны бизнеса, а также потенциальные риски. - Поддержка принятия решений
Финансовые мультипликаторы служат важным инструментом для инвесторов, кредиторов и руководства компании при принятии инвестиционных, кредитных и управленческих решений. - Ускорение оценки инвестиционной привлекательности
С помощью коэффициентов можно быстро определить ключевые показатели эффективности, ликвидности и финансовой устойчивости, что помогает оперативно оценивать привлекательность компаний для инвестиций.
Использование мультипликаторов даёт возможность сравнивать компании между собой, даже если они отличаются по размеру или отрасли, поскольку они стандартизируют финансовые данные в удобные для анализа коэффициенты. Это особенно полезно для оценки компаний, где прямой анализ финансовых отчетов может быть сложным или требует углубленных знаний.
Россия
США
Китай
Аргентина
