Экспорт отчётности
New Mountain Finance Corporation (NMFC)
Выгрузка содержит всю доступную историю отчётности и мультипликаторов компании. Числа представлены полностью, без сокращений до млн или млрд, в исходных единицах отчётности.
CSV выгружается ZIP-архивом: отдельный файл для каждого отчёта и периода.
Facebook
X
VK
TelegramNew Mountain Finance Corporation Мультипликаторы 2020-2011 | NMFC
Краткий обзор оценки и рентабельности компании New Mountain Finance Corporation
В основе обзора лежат пять последних доступных годовых наблюдений от 2016 до 2020 года.
Рыночная оценка отражена следующими значениями: P/E 18,96x (медиана 10,67x), P/B 0,9x (медиана 0,96x). Мультипликаторы в среднем выше собственных медиан на 35,7%. Значительная часть позитивных ожиданий уже может быть учтена в цене.
Расчёт 1/P/E соответствует доходности прибыли 5,3%. Этот коэффициент не учитывает темпы будущего роста и структуру капитала.
Эффективность использования капитала характеризуют значения ROE 4,7%, ROA 1,9%. Рентабельность остаётся невысокой. Рыночная оценка имеет ограниченную фундаментальную поддержку, пока отдача от ресурсов не улучшится.
По PEG (0,27x) стоимость выглядит сдержанной относительно роста, но единичный коэффициент не заменяет проверку денежных потоков и рисков.
Мультипликаторы финансовой организации нельзя напрямую сравнивать с промышленными компаниями; ключевыми остаются P/B и устойчивость отдачи на капитал.
Итоговая оценка
Рыночная премия компании New Mountain Finance Corporation пока не подкреплена сильной отдачей от капитала, что повышает риск переоценки.
Мультипликаторы по годам New Mountain Finance Corporation
| 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
P/E |
19.0 | 10.7 | 14.6 | 9.1 | 8.2 | 21.3 | 16.5 | 8.4 | 6.9 | - |
P/S |
19.5 | 11.0 | 14.0 | 9.0 | 8.1 | 19.7 | 10.6 | 5.1 | 4.5 | - |
EV/EBITDA |
- | - | - | - | - | - | - | 13.2 | - | - |
PEG |
-0.35 | 0.27 | -0.41 | -0.62 | 0.04 | -0.57 | -0.33 | -0.48 | 0.92 | - |
P/B |
0.9 | 0.9 | 1.1 | 1.0 | 1.0 | 0.8 | 0.9 | 0.8 | 0.6 | 1.4 |
P/CF |
3.7 | -1.7 | -2.7 | -6.0 | 15.1 | -11.1 | -2.6 | -10.4 | -2.0 | -1.6 |
ROE % |
4.73 | 8.77 | 7.19 | 10.57 | 11.90 | 3.94 | 5.68 | 9.52 | 9.30 | - |
ROA % |
1.89 | 3.45 | 2.95 | 5.67 | 6.74 | 2.06 | 3.01 | 9.52 | 9.20 | - |
DSO |
240.9 | 107.3 | 146.2 | 106.8 | 61.9 | 145.2 | 108.3 | - | 25.1 | - |
Все данные представлены в валюте USD
Мультипликаторы — важный инструмент финансового анализа компании New Mountain Finance Corporation, который позволяет инвесторам и аналитикам быстро оценить стоимость компании и её инвестиционную привлекательность на основе соотношения рыночных показателей и финансовых результатов бизнеса. По своей сути мультипликаторы выражают, насколько рынок ценит компанию относительно её прибыли, выручки, капитала или других ключевых показателей.
Преимущества использования финансовых коэффициентов- Упрощённый анализ данных
Финансовые коэффициенты позволяют преобразовать большие объёмы бухгалтерских данных в компактные и легко интерпретируемые показатели, что значительно упрощает оценку состояния компании. - Сравнимость между компаниями
Мультипликаторы стандартизируют финансовые показатели, что даёт возможность объективно сравнивать компании разного размера, отраслевой принадлежности и рыночной капитализации. - Выявление тенденций и проблем
Регулярный анализ коэффициентов помогает отслеживать динамику финансового состояния, выявлять сильные и слабые стороны бизнеса, а также потенциальные риски. - Поддержка принятия решений
Финансовые мультипликаторы служат важным инструментом для инвесторов, кредиторов и руководства компании при принятии инвестиционных, кредитных и управленческих решений. - Ускорение оценки инвестиционной привлекательности
С помощью коэффициентов можно быстро определить ключевые показатели эффективности, ликвидности и финансовой устойчивости, что помогает оперативно оценивать привлекательность компаний для инвестиций.
Использование мультипликаторов даёт возможность сравнивать компании между собой, даже если они отличаются по размеру или отрасли, поскольку они стандартизируют финансовые данные в удобные для анализа коэффициенты. Это особенно полезно для оценки компаний, где прямой анализ финансовых отчетов может быть сложным или требует углубленных знаний.
США
Канада
Китай
Россия
